Kontextuelle Konversation und nahtlose Integration
Sprachkapitel 10 ermöglicht erstmals kontextuelle Konversationen. Dank erweiterter LLM-Integration (Large Language Models) versteht der Assistent den Zusammenhang von Befehlen und Fragen. Fortführende Dialoge sind ohne wiederholte Aktivierungsworte möglich. Die neue start_conversation-Action erlaubt die automatische Ausführung kompletter Sprachdialoge per Automation oder Dashboard.
Lokale Sprachverarbeitung auf Low-End-Hardware
Die gesamte Sprachverarbeitung erfolgt lokal und offline, selbst bei der Nutzung von LLMs. Dies ermöglicht extrem niedrige Latenzzeiten und schont Ressourcen, selbst auf Hardware wie dem Raspberry Pi oder Home Assistant Green.
Personalisierung und Medienkontrolle
Mit Sprachkapitel 10 lassen sich Alias-Namen und alternative Sprachbefehle für Geräte und Szenen in mehreren Sprachen definieren. Die neue Search and Play Intent-Funktion erlaubt die sprachgesteuerte Suche und Wiedergabe von Medien aus der gesamten Bibliothek, gezielt für einzelne Räume. Dies funktioniert sowohl mit als auch ohne LLM-Anbindung.
Offen, flexibel, kostenlos
Sprachkapitel 10 ist wie sein Vorgänger Open Source und kostenlos verfügbar. Die Integration von Cloud-Diensten ist optional, die lokale Nutzung ist vollständig datenschutzfreundlich. Die Software ist mit gängigen Smart-Home-Hubs und kommerziell erhältlichen Geräten kompatibel.
- Verfügbare Sprachen: Unterstützung für diverse Sprachen und Dialekte (z.B. Englisch, Kroatisch)
- Anpassbares Wake Word: Spezifische Befehle lassen sich Geräten, Räumen und Benutzern zuordnen.
- Hardware-Kompatibilität: Optimiert für Home Assistant Green, Raspberry Pi und andere Plattformen.
Vergleich mit kommerziellen Anbietern
Im Vergleich zu kommerziellen Sprachassistenten bietet Sprachkapitel 10 entscheidende Vorteile in puncto Datenschutz, Flexibilität und Kosten. Die lokale Verarbeitung eliminiert die Notwendigkeit der Datenübertragung in die Cloud. Die offene Architektur ermöglicht maximale Anpassbarkeit und Erweiterbarkeit.